Kako umjetna inteligencija mijenja zdravstvo?
Odgovor na ovo pitanje će nam prezentirati član AI-Compile grupe, Saša Mladenović sa PMF-a u Splitu u prostorima PICS@FESB, R.Boškovića 32 III.kat @FESB · Split.
Duboko učenje razvilo se od doba kada je bilo u stanju klasificirati mačke i pse te sada može dijagnosticirati bolesti temeljem analize slika podjednako kvalitetno ili bolje od liječnika.
Neke od primjena prošle su fazu kliničkog testiranja i sada su postale dio službenog protokola.
Istovremeno znanstvenici pokušavaju razviti sustave samo dijagnostike pedesetak bolesti temeljem detekcije anomalija u boji oka (Nature 2108).
Korištenjem podataka pristiglih od pametnih satova, pametnog nakita ili drugih uređaja specijalne namjene otvaraju se nove mogućnosti primjene umjetne inteligencije s ciljem prevencije ozbiljnijeg zdravstvenog stanja .
Analiza ponašanja prilikom korištenja računala, vožnje, šetnje i slično može rezultirati predviđanjem neuroloških i kardiovaskularnih ili psihičkih epizoda što otvara mogućnosti preventivnog djelovanja umjesto reaktivnog djelovanja.
O ovim, ali i temama odgovornosti, etičnosti i uvjetovanju liječenja predviđanjem uspješnosti liječenja razgovarat ćemo ovaj put.
Kroz niz primjera, ali i kroz prezentaciju alata poput Teachable Machine pokazat će se mogućost primjene tehnika umjetne inteligencije u području zdravstva i pomoći kronično oboljelima kroz izradu jednostavnog prototipa aplikacije za praćenje stanja bolesnika uz analizu efikasnosti uzimanja lijeka.