AI-COMPILE istraživačka grupa vrlo je aktivna u popularizaciji znanosti kod djece i mladih osoba. Svoje aktivnosti članovi grupe započeli su sudjelovanjem na Festivalu znanosti i Noći istraživača te organizacijom niza radionica i predavanja po školama i za đake. Isto se nastavilo i u sklopu provedbe projekta STEM u gostima koji se odvija uz financijsku potporu Ministarstva znanosti i obrazovanja. Prirodoslovno-matematički fakultet Split prepoznao je važnost poticanja interesa učenika za STEM područje obrazovanja od najranije dobi, a ovo je samo još jedan u nizu događanja u kojima sudjeluju nastavnici fakulteta.
Za potrebe realizacije projekta osmislili smo niz aktivnosti i realizirali pripadajuću programsku podršku kako bi područje rješavanja problema, umjetne inteligencije i programiranje općenito približili učenicima.
Osmjeh djeteta, koje je iskreno i neiskvareno, ne može se kupiti novcem, pa je to u današnje vrijeme materijalizma, najveća nagrada bilo kojem ljudskom biću.
Goran Zaharija realizirao je radionicu za učenike na Visu, a kako je to izgledalo, pogledajte sami.
U sklopu istraživanja učenja i počavanja s ciljem boljeg razumijevanja mehanizama učenja u području umjetne inteligencije članovi ai compile grupe sudjelovali su u nizu radionica provedenih s djecom. Cilj radionica bio je približiti djeci programiranje te ih zainteresirati za ovo iznimno zanimljivo područje.
Prilikom istraživanja, puno smo naučili od djece i njihovih nastavnika, te im se i ovom prilikom želimo zahvaliti na dosadašnjem sudjelovanju. Aktivnosti s učenicima i nastavnicima su nam stalan poticaj na nove aktivnosti i istraživanja.
Istraživanja su nam često usmjerena nekim događajem ili nekom rečenicom koja je na nas ostavila posebno jak dojam. Seymour Papert, jedan je od vizionara u području edukacije i računarstva općenito. Njegov pristup koji složene koncepte objašnjava na jednostavan i opipljiv način, najbolje je došao do izražaja prilikom osmišljavanja Lego kockica.
Prilikom poučavanja programiranja ne želimo postavljati pitanje koje je postavljao Seymour Papert:
“Programira li dijete računalo ili računalo programira dijete?”
Želimo biti sigurni kako poučavanjem programiranja i uvođenjem računala u život djece nećemo ograničiti njihovu kreativnost. Tako se nameće cilj istraživanja koje provodimo, a to je:
Kako koristiti programiranje kako bi se potaknulo kreativno izražavanje djece i mladih osoba, pa zašto ne i odraslih?
Dio saznanja do kojih smo došli kroz višegodišnje istraživanje ukratko je predstavljen i na Carnetovoj korisničkoj konferenciji (CUC 2017) koja je centralno mjesto okupljanja nastavnika iz Hrvatske, ali i regije u cjelini.
Danas smo svjedoci sve češćeg spominjanja robota i robotike u školama i edukaciji općenito. Isto tako, svima je jasno kako se bez nekog oblika računalnog razmišljanja i programiranja ne mogu zamisliti budući poslovi. Ipak, kakav je utjecaj uvođenja ovih elemenata u obrazovanje u različitoj razvojnoj fazi, sa pouzdanošću ne može reći nitko. Problem je što su dosadašnja istraživanja proučavala reakciju djece koja nisu u tolikoj mjeri bila izložena tehnolgiji, što danas nije slučaj. Iz tog smo razloga pripremili za vas neka naša opažanja, za koja se nadamo da će vas potaknuti u osmišljavanju aktivnosti koja će biti prilagođena upravo vašoj grupi djece.
Ako ove godine niste posjetili CUC, preporučujem vam da to učinite iduće godine. Otkrit ćete mjesto na kojem možete osjetiti entuzijazam i pozitivnu energiju nastavnika, ljudi koji istinski mijenjaju društvo. CARNet još jednom pokazuje koliko je važan čimbenik u razmjeni iskustava i znanja vezanih uz edukaciju počevši od vrtića pa sve do sveučilišta.
Naša istraživačka grupa pokušava razumjeti inteligentno ponašanje kod bioloških i umjetnih sustava za vrijeme rješavanja problema i učenja.
Motivacija
Istražujemo osnove učenja i zaključivanja kod ljudi. Kombinacijom računalnih simulacija i bihevioralnih eksperimenata, pokušavamo otkriti logiku iza uobičajenih kognitivnih procesa: konstrukcije osjetilne slike svijeta, usvajanja koncepata, zaključivanja na sličnost, zaključivanja na povezanost koncepata i donošenja odluka prilikom rješavanja problema. Ovim područjima pristupamo nizom znanstvenih metoda koje uključuju testiranje odraslih, djece i strojeva. Naš je cilj bolje razumjeti učenje kod ljudi u smislu računarstva te isto primijeniti kako bi bolje dizajnirali sustave umjetne inteligencije temeljene na ljudskom modelu učenja.
