ML/AI meetup – najava

ML/AI Primjena u zdravstvu

Kako umjetna inteligencija mijenja zdravstvo?

Odgovor na ovo pitanje će nam prezentirati član AI-Compile grupe, Saša Mladenović sa PMF-a u Splitu u prostorima PICS@FESB, R.Boškovića 32 III.kat @FESB · Split.

Duboko učenje razvilo se od doba kada je bilo u stanju klasificirati mačke i pse te sada može dijagnosticirati bolesti temeljem analize slika podjednako kvalitetno ili bolje od liječnika.

Neke od primjena prošle su fazu kliničkog testiranja i sada su postale dio službenog protokola.
Istovremeno znanstvenici pokušavaju razviti sustave samo dijagnostike pedesetak bolesti temeljem detekcije anomalija u boji oka (Nature 2108).

Korištenjem podataka pristiglih od pametnih satova, pametnog nakita ili drugih uređaja specijalne namjene otvaraju se nove mogućnosti primjene umjetne inteligencije s ciljem prevencije ozbiljnijeg zdravstvenog stanja .
Analiza ponašanja prilikom korištenja računala, vožnje, šetnje i slično može rezultirati predviđanjem neuroloških i kardiovaskularnih ili psihičkih epizoda što otvara mogućnosti preventivnog djelovanja umjesto reaktivnog djelovanja.

O ovim, ali i temama odgovornosti, etičnosti i uvjetovanju liječenja predviđanjem uspješnosti liječenja razgovarat ćemo ovaj put.

Kroz niz primjera, ali i kroz prezentaciju alata poput Teachable Machine pokazat će se mogućost primjene tehnika umjetne inteligencije u području zdravstva i pomoći kronično oboljelima kroz izradu jednostavnog prototipa aplikacije za praćenje stanja bolesnika uz analizu efikasnosti uzimanja lijeka.

Suradnja sa kolegama iz Maribora

11.02.2019. održan je sastanak u prostorima Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Splitu sa kolegama iz Slovenije s ciljem uspostave novih oblika suradnje u području istraživanja u edukaciji i međusobne razmjene iskustava pri poučavanju. Kroz zanimljivu diskusiju kolege sa Fakulteta za naravoslovje in matematiko iz Maribora te kolega iz Zavod Antona Martina Slomška iz Maribora, upoznale su kolege sa Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Splitu sa iskustvima i mogućnostima primjene različitih nastavnih metoda u nastavi, a s ciljem poboljšanja učinkovitosti sustava obrazovanja.

Osim s radom Odjela za informatiku, pročelnik Odjela upoznao je kolege iz Maribora sa rezultatima projekta Razvoja modernih studijskih programa za izobrazbu nastavnika informatike, tehnike, biologije, kemije, fizike i matematike na temeljima razvoja Hrvatskog kvalifikacijskog okvira kojeg sufinancira Europska unija iz Europskog socijalnog Fonda (ESF).

Posjet kolega iz Maribora

Osim toga prezentirani su različiti didaktički alati koji su razvijeni u sklopu istraživanja istraživačke grupe  za umjetnu inteligenciju PMF-a u Splitu (AI COMPILE) čiji je cilj istraživanja bolje razumjevanje ljudskog učenja u smislu računalnih pojmova i primjena istih u oblikovanju i izgradnji sustava umjetne inteligencije temeljenih na ljudskom modelu učenja.

Razvijeni didaktički alati pokrivaju područje poučavanja programiranja ili računalnog razmišljanja od djece predškolske dobi do razine preddiplomskog studija.

Didaktički alati